Специалисты Центра управления инжиниринговыми проектами Государственного университета управления, члены Студенческого конструкторского бюро, аспиранты Никита Акиньшин и Владимир Кутков одержали победу во II Всероссийском конкурсе молодых учёных. ️
Их проект в сфере искусственного интеллекта для управления транспортировками получил высокую оценку экспертов. ️
Разработка «Гибридная система поддержки принятия решений: интеграция ML-каскада и LLM для синтеза аналитики в логистике» помогает справляться с хаосом в потоке больших объёмов данных: машинное обучение прогнозирует возможные задержки поставок, а большая языковая модель превращает цифры в понятные рекомендации для специалистов. Результат – точные прогнозы и конкретные шаги для оптимизации дистрибуции, готовые к практическому применению.
«Наша система в первую очередь ориентирована на автомобильную логистику, где она решает ключевые задачи: прогнозирует задержки на маршрутах, оптимизирует работу автопарка и выстраивает эффективную логистику «последней мили», преобразуя разрозненные данные в готовые решения для диспетчеров. При этом гибридная архитектура разработки позволяет успешно адаптировать её и для других сфер – от складского учета до управления морскими и воздушными грузоперевозками, делая систему универсальным инструментом для всей транспортной отрасли», — подчеркнул Никита Акиньшин.
Система уже доказала эффективность в тестовых испытаниях и может стать основой для интеллектуальных логистических платформ нового поколения. Организаторами конкурса являются Благотворительный фондом АФК «Система» совместно с Российской академией наук и Роспатентом.
Поздравляем победителей и желаем новых успехов и научных открытий!
Их проект в сфере искусственного интеллекта для управления транспортировками получил высокую оценку экспертов. ️
Разработка «Гибридная система поддержки принятия решений: интеграция ML-каскада и LLM для синтеза аналитики в логистике» помогает справляться с хаосом в потоке больших объёмов данных: машинное обучение прогнозирует возможные задержки поставок, а большая языковая модель превращает цифры в понятные рекомендации для специалистов. Результат – точные прогнозы и конкретные шаги для оптимизации дистрибуции, готовые к практическому применению.
«Наша система в первую очередь ориентирована на автомобильную логистику, где она решает ключевые задачи: прогнозирует задержки на маршрутах, оптимизирует работу автопарка и выстраивает эффективную логистику «последней мили», преобразуя разрозненные данные в готовые решения для диспетчеров. При этом гибридная архитектура разработки позволяет успешно адаптировать её и для других сфер – от складского учета до управления морскими и воздушными грузоперевозками, делая систему универсальным инструментом для всей транспортной отрасли», — подчеркнул Никита Акиньшин.
Система уже доказала эффективность в тестовых испытаниях и может стать основой для интеллектуальных логистических платформ нового поколения. Организаторами конкурса являются Благотворительный фондом АФК «Система» совместно с Российской академией наук и Роспатентом.
Поздравляем победителей и желаем новых успехов и научных открытий!